在Figure的制作、處理中，由于存在幾乎不可逆的過程，我們應該注意每一步的操作。在開始的時候就應該盡量獲得高清的圖片，甚至是矢量化的圖片，再根據投稿雜志的要求，改成符合發表標準的高清位圖。

      一般來說，我們會用到兩個主要的圖片軟件——Adobe Illustrator、Adobe Photoshop。

      我們廣州賽誠生物科技有限公司目前主要用到的這兩個軟件均為最新的CS6版本。

圖1  Adobe Illustrator CS6 Logo

圖2  Adobe Photoshop CS6 Logo

      Adobe Illustrator CS6

      主要用于矢量圖的繪制。對于常見的通路示意圖、實驗原理流程圖都可以通過Ai進行繪制，而對于在Excel中完成的矢量圖也可以通過該軟件進行文字等細節上的修飾。

      Adobe Photoshop CS6

      主要用于將矢量圖轉換為位圖及位圖的處理。其實驗結果圖片的應用處理范圍極其廣泛，如細胞計數，熒光細胞照片的處理，Western Blot、免疫組化、免疫熒光等圖片結果的處理及其數據化，等等。

      較其他圖片處理軟件而言，因Photoshop具有龐大的數據處理后臺，照片得以完美地處理，所得數據化結果也更為準確，以保證我們結果的準確性、可重復性。

      Model Figures

      通過Ai及Photoshop的靈活應用，我們可以制作出各種各樣的標準Figure。以下為一些具體的例子展示。

• 1 . Figure的特征
  • 1.1. 數據的統計與分析
  • 1.2. 邏輯的規劃與構建
• 2 . Figure的制作
  • 2.1. Figure的經驗建議
  • 2.2. Figure的清晰度
  • 2.3. Figure的制作軟件
• 3 . Model Cases
  • 3.1. 免疫組化圖像分析
  • 3.2. qPCR分析基因表達水平
  • 3.3. Luciferase分析調控位點
  • 3.4. 圖片分析腫瘤球大小
  • 3.5. 線性相關擬合
  • 3.6. 生存曲線分析
  • 3.7. 突變率箱圖
  • 3.8. 多元統計結構方程
  • 3.9. DNA motif HMM
  • 3.10. 基因表達熱圖和聚類分析
  • 3.11. 多元響應分析