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    Figure的清晰度

          對于圖片的清晰度,主要的影響因素就是分辨率。

    Figure中分辨率的影響

    圖1  Figure中分辨率的影響

     

          在正式進入分辨率的介紹之前,我們必須先引入兩個相關概念——矢量圖與位圖。

     

          矢量圖

          也稱為面向對象的圖像或繪圖圖像,在數學上定義為一系列由線連接的點。矢量文件[2] 中的圖形元素稱為對象。每個對象都是一個自成一體的實體,它具有顏色、形狀、輪廓、大小和屏幕位置等屬性。

          矢量圖是根據幾何特性來繪制圖形,矢量可以是一個點或一條線,矢量圖只能靠軟件生成,文件占用內在空間較小,因為這種類型的圖像文件包含獨立的分離圖像,可以自由無限制的重新組合。它的特點是放大后圖像不會失真,和分辨率無關。

          常用保存矢量圖的格式:Office軟件,PDF,ai,eps等。

    矢量圖

          位圖

          亦稱為點陣圖像或繪制圖像,是由稱作像素(圖片元素)的單個點組成的。這些點可以進行不同的排列和染色以構成圖樣。當放大位圖時,可以看見賴以構成整個圖像的無數單個方塊。擴大位圖尺寸的效果是增大單個像素,從而使線條和形狀顯得參差不齊。然而,如果從稍遠的位置觀看它,位圖圖像的顏色和形狀又顯得是連續的。

          常用保存位圖的格式:Office軟件,PDF,TIFF,JPG,PNG等。

    位圖

          分辨率

          是單位英寸中所包含的像素點數。分辨率決定了位圖圖像細節的精細程度。

         通常情況下,圖像的分辨率越高,所包含的像素就越多,圖像就越清晰,印刷的質量也就越好。同時,它也會增加文件占用的存儲空間。

          分辨率(dpi) = 圖片總像素(ppi) / 圖片總大?。ɡ迕?or 英寸)

     

          矢量圖的概念更趨向于“大于0,小于1”的所有值,它是無窮無盡的,在電腦中記錄的是公式。

          而對于位圖來說,電腦記錄的是具體的點,是有限的。如同樣是記錄“大于0,小于1”的數值,如果分辨率稍低,電腦記錄的是“0.1”、“0.2”…“1.0”;如果分別率稍高,電腦則記錄更多的數據,如“0.01”、“0.02”等等。

          所以,從矢量圖轉為位圖是一個數據丟失的過程。我們可以很容易的從矢量圖轉為位圖,卻很難從位圖轉為矢量圖。也是由于數據的丟失,我們可以從一幅分辨率高的圖轉為分辨率低的圖,卻很難從分辨率低的圖轉回為分辨率高的圖。

    不同的雜志社對圖片的寬度、分辨率進行了不同的要求,實際上也就是把圖片中數據的最大缺失值確定下來,即是把圖片可容許的最大誤差確定下來。

          在Figure的制作、處理中,由于存在幾乎不可逆的過程,我們應該注意每一步的操作。在開始的時候就應該盡量獲得高清的圖片,甚至是矢量化的圖片,再根據投稿雜志的要求,改成符合發表標準的高清位圖。

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